銀行および投資サービスにおけるAI成熟度の現状
銀行や投資サービス業界は、測定可能なAI成果を出すよう強まるプレッシャーに直面していますが、多くの企業の取り組みはデータの分断、複雑な組織構造、人材不足によって阻害されています。CEOや取締役会が具体的な価値と厳格なコンプライアンスを求め、金融データ主権や銀行データレジデンシーに関する規制上の期待が高まる中、企業はビジョンと実行の間のギャップを埋める必要があります。金融機関がAIのパイロットプロジェクトから本格的な活用へと移行する際に直面する課題について、その理由を探ってみましょう。データ管理におけるスキル不足や複雑な組織構造といった障壁がその進展を阻害しています。
Gartner®のこのレポートで、AIの成熟度をベンチマークし、戦略、ガバナンス、エンジニアリング、データにおける課題を克服し、野心的な目標からデータセンター、パブリッククラウド、プライベートクラウド全体にわたる安全で拡張性の高いAI導入への道を加速させるための実践的なフレームワークを入手しましょう。
銀行や投資サービス業界は自社におけるAIの役割について明確なビジョンを持っているものの、そのビジョンを実行に移す能力はまだ成熟していません。AIの価値実現を促進するためには、銀行のCIOは、AI戦略、ガバナンス、エンジニアリング、データ準備を含む7つの主要分野にわたる強固なアプローチを構築する必要があります。
Gartner, The State of AI Maturity in Banking and Investment Services, By Benjamin Seesel, Van To, Zahra Urooj, 2025年12月31日
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