AIソリューション
GPUアクセス、マルチクラウドML接続、データ主権制御を備えた分散型AIインフラストラクチャを提供します。
AIには分散型インフラストラクチャが不可欠です。
あらゆるクラウド、モデル、AIプロバイダーを接続する唯一のベンダーニュートラルなフレームワークで、AIを構築し、拡張しましょう。
AIエコシステムは断片化されています
AIは、クラウド、ネオクラウド、モデルプロバイダー、GPUベンダー、インフラストラクチャパートナーに依存していますが、オーケストレーションがなければ、パフォーマンスとスケール感が損なわれます。
グローバルな取り組みは予想以上に困難
規制、コンプライアンス要件、データ所在地の規則は国によって異なり、ある地域で機能するインフラが国境を越えた途端に機能しなくなることがよくあります。
距離が広がると推論が破綻
エージェントがデータから遠ざかるほど、動作は遅くなり、信頼性も低下します。大規模環境におけるレイテンシは設計上の工夫で解決できるものではなく、パフォーマンスとコストの問題です。
主権は必須
トレーニングデータ、推論ワークロード、モデル出力は、現地の法律に準拠する必要があります。国境を越えたデータ転送が予期せぬコンプライアンス違反を引き起こす可能性があります。
即時評価
分散型AIへの準備はできていますか？
ワークロードの分散、データの主権、データへのアクセス性、プロビジョニングの速度、コストなど、主要な要件を評価します。
01 AIワークロードの分散
02データアクセシビリティ
03プロビジョニング速度
04主権とコンプライアンス
05コストの予測可能性
AI分野のリーダーからの信頼
単一のハイパースケーラーですべての機能を実現できるわけではありません。AIには、それらすべての中で最高のものが必要です。エクイニクスは、ハイパースケーラーのあらゆる機能をオンサイトで利用できる環境を提供し、地域的な制御が可能なプライベートAIおよびソブリンAIの導入を可能にします。
「新しいGPUクラスターのパフォーマンス、柔軟性、拡張性により、Continentalは、[エクイニクス]上のIBM Spectrum® ScaleおよびNVIDIA DGXシステムを使用することで、AIのトレーニング時間を70％短縮しました。」
ブダペストAI開発センター長
自動運転分野担当、Continental AG
導入事例
概念実証から実稼働までAIの活用を加速
Zetarisが、液冷システム、GPUアクセス、本番環境対応インフラストラクチャを備えた280か所のAI対応データセンターに分散型AIをどのように展開したかをご覧ください。
導入事例を見る
データが存在する場所でAIを実行
低遅延の相互接続を利用して、クラウド、リージョン、環境を横断してデータ、モデル、コンピューティングを接続する、分散型AIインフラストラクチャのためのグローバルプラットフォーム。
6倍
より迅速なエージェント展開22倍
より高速なデータ転送10倍
より高速化したパフォーマンス
エンタープライズAIはあらゆる場所に分散しています。だからこそ、エクイニクスが必要なのです。
クラウドからエッジまで、データ、モデル、AIエコシステムを接続するグローバルインフラストラクチャ。
AIリーダー向けのリソース
分散型AIでAIの優位性を加速
ContinentalとAlembicの実例を通じて、成果を生み出すアーキテクチャをご覧ください。
分散データへの無制限の接続でAIを加速
HPEとエクイニクスによる戦略的なAIインフラストラクチャ配置が、価値実現の迅速化とROIの最大化を実現する仕組みをご覧ください。
テックトーク: エンタープライズ向けAIファクトリーでプライベートAIのトレンドを探る
エクイニクスとNVIDIAが共催する30分間のテックトークでは、プライベートAIの最新動向から、実際のエンタープライズユースケースや展開戦略、AIファクトリーがもたらすスケーラビリティとROIの変革まで深掘りします。ぜひご参加ください。
