Los servicios bancarios y de inversión se enfrentan a una presión creciente para ofrecer resultados medibles en materia de IA; sin embargo, muchas compañías se ven frenadas por datos en silos, estructuras complejas y falta de personal cualificado. Ante la exigencia de los directores ejecutivos y los consejos de administración de aportar valor tangible y un cumplimiento estricto, y la creciente exigencia regulatoria en torno a la soberanía de los datos financieros y los requisitos de residencia de los datos bancarios, las instituciones deben cerrar la brecha entre la visión y la ejecución. Descubra por qué las instituciones financieras se enfrentan a desafíos al pasar de los proyectos piloto de IA a la generación de valor a gran escala, ya que barreras como la falta de habilidades en el manejo de datos en silos y las estructuras organizacionales complejas ralentizan el progreso.
Lea este informe de Gartner® para obtener un marco práctico para evaluar la madurez de la IA, superar los obstáculos en estrategia, gobernanza, ingeniería y datos, y acelerar su camino desde la ambición hasta la implementación segura y escalable de la IA en centros de datos, nubes públicas y privadas.
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