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El estado de madurez de la IA en los servicios bancarios y de inversión

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Los servicios bancarios y de inversión se enfrentan a una presión creciente para ofrecer resultados medibles en materia de IA; sin embargo, muchas compañías se ven frenadas por datos en silos, estructuras complejas y falta de personal cualificado. Ante la exigencia de los directores ejecutivos y los consejos de administración de aportar valor tangible y un cumplimiento estricto, y la creciente exigencia regulatoria en torno a la soberanía de los datos financieros y los requisitos de residencia de los datos bancarios, las instituciones deben cerrar la brecha entre la visión y la ejecución. Descubra por qué las instituciones financieras se enfrentan a desafíos al pasar de los proyectos piloto de IA a la generación de valor a gran escala, ya que barreras como la falta de habilidades en el manejo de datos en silos y las estructuras organizacionales complejas ralentizan el progreso.

Lea este informe de Gartner® para obtener un marco práctico para evaluar la madurez de la IA, superar los obstáculos en estrategia, gobernanza, ingeniería y datos, y acelerar su camino desde la ambición hasta la implementación segura y escalable de la IA en centros de datos, nubes públicas y privadas.

Lo que encontrará allí

  • Evalúe objetivamente el nivel actual de madurez de la IA en siete dimensiones clave: estrategia, valor, organización, personas, gobernanza, ingeniería y datos.
  • Descubra por qué las organizaciones financieras se rezagan en ingeniería de IA y preparación de datos, y comprenda cómo romper los silos rígidos para crear conjuntos de datos preparados para la IA.
  • Sitúe al cliente en el centro de su estrategia de IA para priorizar los casos de uso que impulsen los resultados financieros significativos y el ROI medible.
  • Impulse conversaciones clave con las partes interesadas para generar apoyo a las inversiones en tecnología y gestión del cambio necesarias para transformar la implementación y el rendimiento de la IA.
  • Explore medidas prácticas para adaptar su modelo operativo de TI y realizar la transición de la infraestructura heredada a modelos de IA escalables y a la infraestructura de banca digital de última generación.
Los servicios bancarios y de inversión tienen una visión sobre el papel de la IA en sus empresas, pero están menos desarrollados a la hora de traducir esa visión en acciones concretas. Para potenciar la obtención de valor a partir de la IA, los CIO bancarios deben desarrollar un enfoque robusto que abarque siete áreas clave, entre las que se incluyen la estrategia de IA, la gobernanza, la ingeniería y la preparación de datos.
Gartner, El estado de madurez de la IA en los servicios bancarios y de inversión, 31 de diciembre de 2025, por Benjamin Seesel, Van To, Zahra Urooj.

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