Los servicios bancarios y de inversión se enfrentan a una presión creciente para ofrecer resultados medibles en materia de IA, pero muchas empresas se ven frenadas por datos aislados, estructuras complejas y falta de cualificaciones. Ante la exigencia de los directores generales y los consejos de administración de valor tangible y el estricto cumplimiento normativo, además de la intensificación de las expectativas normativas en torno a la soberanía de los datos financieros y los requisitos bancarios de ubicación de los datos, las instituciones deben cerrar la brecha entre la visión y la ejecución. Descubra por qué las instituciones financieras se enfrentan a desafíos al pasar de los proyectos piloto de IA a la generación de valor a gran escala, a medida que barreras como la falta de datos aislados, las deficiencias en las habilidades y las estructuras organizativas complejas ralentizan el progreso.
Lea este informe de Gartner para obtener un marco práctico para evaluar la madurez de la IA, superar obstáculos en estrategia, gobernanza, ingeniería y datos y acelerar su camino desde la ambición hasta el despliegue seguro y escalable de la IA en centros de datos públicos y en la nube privada.
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