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Der Stand der KI-Reife im Bereich Bank- und Investmentdienstleistungen

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Bank- und Investmentdienstleister stehen unter zunehmendem Druck, messbare KI-Ergebnisse zu liefern, doch viele Unternehmen werden durch Datensilos, komplexe Strukturen und Qualifikationslücken ausgebremst. Angesichts dessen, dass CEOs und Vorstände greifbare Ergebnisse und strikte Compliance fordern – und die regulatorischen Erwartungen in Bezug auf die Souveränität finanzieller Daten sowie die Anforderungen an Bankdatenspeicherorte immer strenger werden – müssen die Institutionen die Lücke zwischen Vision und Umsetzung schließen. Erfahren Sie, warum Finanzinstitutionen vor Herausforderungen beim Übergang von KI-Pilotprojekten zu einer umfassenden Wertschöpfung stehen, da Hindernisse wie Datensilos, Kompetenzlücken und komplexe Organisationsstrukturen den Fortschritt verlangsamen.

Lesen Sie diesen Bericht von Gartner, um einen praktischen Rahmen für die Bewertung der KI-Reife zu erhalten, Hürden in den Bereichen Strategie, Governance, Engineering und Daten zu überwinden und Ihren Weg von der Ambition hin zu einer sicheren, skalierbaren KI-Implementierung in Rechenzentren, öffentlichen und privaten Clouds zu beschleunigen.

Inhalt:

  • Bewerten Sie Ihren aktuellen KI-Reifegrad auf objektive Weise anhand von sieben Kerndimensionen: Strategie, Wert, Organisation, Menschen, Governance, Technik und Daten.
  • Erfahren Sie, warum Finanzorganisationen bei KI-Entwicklung und Datenreife hinterherhinken, und verstehen Sie, wie Sie starre Datensilos aufbrechen können, um KI-fähige Datensätze zu erstellen.
  • Stellen Sie den Kunden in den Mittelpunkt Ihrer KI-Strategie, um Anwendungsfälle zu priorisieren, die wesentliche finanzielle Ergebnisse und einen messbaren ROI erzielen.
  • Initiieren Sie wichtige Gespräche mit Stakeholdern, um Unterstützung für die notwendigen Investitionen in Technologie und Veränderungsmanagement zu gewinnen, die für die Transformation der KI-Implementierung und -Performance erforderlich sind.
  • Entdecken Sie umsetzbare Schritte zur Anpassung Ihres IT Betriebsmodells sowie zum Übergang von herkömmlicher Infrastruktur zu skalierbaren KI-Modellen und einer digitalen Banking-Infrastruktur der nächsten Generation.
Bank- und Investmentdienstleister haben eine Vision für die Rolle der KI in ihren Unternehmen, sind aber weniger ausgereift in der Fähigkeit, diese Vision in die Tat umzusetzen. Um die Wertschöpfung durch KI zu steigern, müssen CIOs im Bankwesen einen robusten Ansatz in sieben Schlüsselbereichen entwickeln, darunter KI-Strategie, Governance, Engineering und Datenbereitschaft.
Gartner, The State of AI Maturity in Banking and Investment Services, 31. Dezember 2025. Von Benjamin Seesel, Van To, Zahra Urooj.

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