Engineering System S.A.S.、コロンビア全土でソブリンAIの導入を加速

データを完全に管理できるオンデマンド型プライベートAI

Engineering System S.A.S.は、データ主権、パフォーマンス、コスト管理を犠牲にすることなく、コロンビアの顧客向けにエンタープライズAIの導入を実用化することを目指していました。同社は、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）およびエクイニクスとの戦略的提携を通じて、法人顧客向けにオンデマンド型プライベートAIインフラストラクチャの提供を開始しました。このハイパフォーマンスプラットフォームは、迅速な拡張が可能で、複数のユースケースに対応すると同時に、最大限のデータ管理機能を提供します。

AIの需要が主権やインフラストラクチャの現実と対峙するとき

コロンビア全土で、AIの取り組みを推進したいと熱望する組織は、どこも同様の障壁に直面していました。機密データは国内に留めておく必要があり、規制上の圧力も高まっており、パブリッククラウドでのAIの導入や拡張に伴う長期的なコストについても不確実性が増していました。Engineering Systemは、これらの課題に正面から取り組みました。同社は25年以上にわたり、コロンビアの企業に対し、ネットワーク、コンピューティング、ストレージのアーキテクチャの最適化を支援しており、最近ではHPEとのマネージドサービスパートナーシップを通じてその取り組みを進めています。AIはまさに次のフロンティアでした。AI対応インフラストラクチャを顧客に提供するために、Engineering Systemは、より高い電力密度、冷却要件の増加、データ、モデル、アプリケーション間のレイテンシ低減を必要とするワークロードを管理する必要がありました。一方で、多くのエンタープライズAIアプリケーションは、依然としてパブリッククラウドサービスに依存していました。これにより、アプリケーションレイヤはクラウド内にあり、インフラストラクチャレイヤはデータ処理やモデルの実行をデータソースに近い場所で処理するという、ハイブリッドな環境が生まれました。政府、医療、金融サービスなど、規制の厳しい分野では、イノベーションを遅らせることなく、主権、プライバシ、セキュリティを維持できるAIインフラストラクチャが緊急に必要でした。

Engineering Systemは、従来のコロケーションモデルを採用した標準的なデータセンターで事業を展開していました。同社は、このアーキテクチャには、クラウド、ネットワーク、データエコシステム全体でデータ集約型の低レイテンシアプリケーションが必要とするプライベートで安全な接続性が欠けていることを認識していました。顧客がガバナンスや運用上の信頼性を損なうことなくAIを導入できるよう、コンピューティング集約型のワークロードを処理し、高速かつ戦略的な接続性を提供できる基盤を必要としていました。

クラウド並みの柔軟性を備えたプライベートAI基盤

Engineering Systemは、専用のAIインフラストラクチャを構築し、HPEのGreenLakeストレージ利用モデルを介して提供され、ボゴタにあるAI対応エクイニクスデータセンターでホストされています。「HPEは、ラテンアメリカにおける安定性、運用性、サービスとしての利用モデルにおいて、まさに業界標準と言える存在です。そしてエクイニクスは、AI向けのエクスペリエンスを実現するためのグローバルな相互接続エコシステムを提供してくれます」とAcosta氏は述べています。この戦略的提携により、ラテンアメリカ初のオンプレミス型プライベートAIインフラストラクチャが市場に投入されます。

このAIプラットフォームは、クラウドの柔軟性とローカルインフラストラクチャの管理性を兼ね備えています。Engineering Systemの顧客は、GreenLakeを通じて、マネージドサービスとしてAIインフラストラクチャにアクセスできます。また、Engineering Systemは、機密データを適切に管理し、コンプライアンスを遵守しつつ、データをソースの近くに保持するための、国内での導入、統合、および運用に関する専門知識も提供しています。

エクイニクスは、このモデルを大規模に成功させるための物理的および相互接続の基盤を提供します。Engineering Systemは、Equinix Fabricを使用して、パブリッククラウド環境をオンプレミス型AIインフラストラクチャにシームレスに接続します。「エクイニクスは、Fabricテクノロジを通じて重要な価値を提供し、パブリッククラウド環境とオンプレミス型AIインフラストラクチャを独自に統合できます」とAcosta氏は述べています。その結果、セキュリティ、主権、パフォーマンスを損なうことなくイノベーションをサポートするハイブリッドAI環境が実現しました。「HPEとエクイニクスを活用することで、パブリッククラウドサービスへの高速アクセスを備えたソブリンAIをお客様に提供できます」とAcosta氏は述べています。「まさに一石二鳥です」

AI対応環境により、顧客は本番稼働前にAIモデルのテストと検証ができるため、財務リスクが軽減され、イノベーションと導入が加速します。「私たちにとって、クラウドは到達点ではなく、体験なのです」とHPEコロンビアのマネージングディレクタであるJuan Martin Barrero氏は述べています。「Engineering Systemとの共通のビジョンにより、お客様はAIを試験運用から本番運用へと安全かつコスト効率よく移行できます」

次世代のエンタープライズAIをサポート

Engineering Systemは、構想段階から市場での支持獲得へと急速に発展しました。導入から数か月で、法人顧客における利用率は75％に達し、新たなAIイニシアチブの推進に伴い、着実な成長が続いています。 長期的な成長と容量計画をサポートするため、Engineering Systemは、データセンター内の共有スペースから、8台のラックを収容できるプライベートケージを備えた専用ホールへと拡張しました。このホールには、AIモデルのトレーニングや微調整など、最新のGPU駆動型コンピューティングに必要な高密度電力インフラストラクチャが整備されています。

実際の導入事例としては、企業のデータリポジトリと連携したパーソナルAIアシスタント、市民からの要望や文書ワークフローの自動化を目的とした公共部門での活用、および製造現場におけるAIを活用した映像分析や品質モニタリングなどが挙げられます。「コロンビアにおけるソブリンAIインフラストラクチャの長期的な可能性は、すでに稼働しているものよりもはるかに大きいです」とAcosta氏は述べています。「現在、数十件のプロジェクトが進行中であり、今後1年間もさまざまな業界へと事業を拡大し続けていく見込みです」

また、このモデルは、コロンビアにおけるエンタープライズAIイノベーションの最大の障壁の1つであるコストの不確実性にも対処できます。パブリッククラウドAIサービスは、コストが高騰し、大規模な導入におけるコスト予測がますます困難になっている中、Engineering Systemは、エクイニクス内に構築されたHPEインフラストラクチャを活用したプライベートクラウドAI環境を提供することで、顧客により予測可能な将来像を提示します。顧客は、インフラストラクチャコストをより明確に把握した上で、ビジネスに必要なAIモデルを実行できるため、投資収益率（ROI）の測定が容易になり、長期的なAI投資に対する信頼性が高まります。 エクイニクスを介した接続を促進することで、Engineering Systemの顧客は、レイテンシを低減できるだけでなく、成功の可能性も大幅に高めることができます。

「HPEおよびエクイニクスとのパートナーシップを通じて、イノベーションと管理の両方を実現するAI基盤を構築しました」とAcosta氏は述べています。「私たちは協力して、コロンビア全土の法人顧客がAIを容易に導入できるよう支援しています」

メリット

ソブリンAI

エクイニクスは、規制対象のワークロードに対して機密データをローカルに保持するハイブリッドAI環境をサポートしています。

予測可能な経済性

エクイニクスの接続を基盤とする利用ベースのモデルにより、コスト管理が改善され、財務リスクが軽減されます。

ハイブリッドパフォーマンス

エクイニクスは、パブリッククラウドのアプリケーションとプライベートAIを接続する低レイテンシの接続環境を実現します。

迅速な拡張性

エクイニクスデータセンターの高密度プライベートケージは、増大するGPUコンピューティングおよび電力需要に対応しています。