Engineering System S.A.S. treibt die Einführung souveräner KI in ganz Kolumbien voran

Bedarfsorientierte private KI – mit vollständiger Datenkontrolle

Engineering System S.A.S. hat es sich zum Ziel gesetzt, die Einführung von KI in Unternehmen für seine kolumbianischen Kunden praktikabel zu gestalten, ohne dabei Abstriche bei der Souveränität, der Leistung oder der Kostenkontrolle zu machen. Im Rahmen einer strategischen Allianz mit Hewlett Packard Enterprise (HPE) und Equinix hat das Unternehmen eine bedarfsorientierte private KI-Infrastruktur für seine Unternehmenskunden eingeführt. Die leistungsstarke Plattform lässt sich schnell skalieren, unterstützt vielfältige Anwendungsfälle und bietet den Kunden dabei maximale Kontrolle über ihre Daten.

Wenn die Anforderungen der KI auf die Realität in Bezug auf Souveränität und Infrastruktur treffen

In ganz Kolumbien sahen sich Organisationen, die KI-Initiativen vorantreiben wollten, mit denselben Herausforderungen konfrontiert. Sensible Daten mussten im Inland verbleiben, der regulatorische Druck nahm zu und es herrschte wachsende Unsicherheit hinsichtlich der langfristigen Kosten für den Einsatz und die Skalierung von KI in der öffentlichen Cloud. Engineering System hat diese Herausforderungen direkt in Angriff genommen. Seit mehr als 25 Jahren unterstützt das Unternehmen kolumbianische Firmen bei der Optimierung ihrer Netzwerk-, Rechen- und Speicherarchitekturen, zuletzt im Rahmen einer Managed-Services-Partnerschaft mit HPE. KI war dabei einfach die nächste Herausforderung. Um seinen Kunden eine KI-fähige Infrastruktur bereitstellen zu können, musste Engineering System Workloads bewältigen, die höhere Leistungsdichten, einen erhöhten Kühlungsbedarf und geringere Latenz zwischen Daten, Modellen und Anwendungen erforderten. Gleichzeitig stützten sich viele KI-Anwendungen in Unternehmen nach wie vor auf öffentliche Cloud-Services. Dadurch entstand eine hybride Realität, bei der sich die Anwendungsschicht in der Cloud befindet, während die Infrastrukturschicht die Daten verarbeitet und Modelle näher an der Quelle ausführt. In stark regulierten Branchen wie dem öffentlichen Sektor, dem Gesundheitswesen und dem Finanzdienstleistungssektor bestand ein dringender Bedarf an einer KI-Infrastruktur, die Souveränität, Datenschutz und Sicherheit gewährleisten kann, ohne dabei Innovationen zu bremsen.

Engineering System betrieb seine Systeme in einem Standard-Rechenzentrum nach einem herkömmlichen Colocation-Modell. Das Unternehmen erkannte, dass dieser Architektur die private und sichere Konnektivität fehlte, die datenintensive Anwendungen mit geringer Latenz über Clouds, Netzwerke und Datenökosysteme hinweg erfordern. Es bedurfte einer Infrastruktur, die rechenintensive Workloads bewältigen und eine schnelle, strategisch wichtige Konnektivität bereitstellen konnte, damit Kunden KI-Lösungen einführen konnten, ohne dabei Abstriche bei der Governance oder der betrieblichen Zuverlässigkeit machen zu müssen.

Eine private KI-Infrastruktur mit Cloud-ähnlicher Flexibilität

Engineering System hat eine eigene, speziell für diesen Zweck entwickelte KI-Infrastruktur geschaffen, die über das GreenLake-Speicher-Nutzungsmodell von HPE bereitgestellt und in einem KI-fähigen Equinix-Rechenzentrum in Bogotá gehostet wird. „HPE ist in Lateinamerika der Goldstandard in Sachen Stabilität, Bedienbarkeit und ‚As-a-Service‘-Nutzungsmodelle, und Equinix bietet uns das globale Interconnection-Ökosystem, um diese Erfahrung im Bereich KI zu ermöglichen“, so Acosta. Durch diese strategische Allianz wird Lateinamerikas erste lokale private KI-Infrastruktur auf den Markt gebracht.

Die KI-Plattform verbindet die Flexibilität der Cloud mit der Kontrolle über die lokale Infrastruktur. Über GreenLake erhalten die Kunden von Engineering System Zugang zur KI-Infrastruktur als Managed Service. Engineering System bietet zudem Fachwissen in den Bereichen Bereitstellung, Integration und Betrieb vor Ort, um sicherzustellen, dass sensible Daten ordnungsgemäß verwaltet werden, den Vorschriften entsprechen und nah an der Quelle verbleiben.

Equinix stellt die physische Infrastruktur und die Verbindungsmöglichkeiten bereit, die für den Erfolg des Modells in großem Maßstab erforderlich sind. Mithilfe von Equinix Fabric verbindet das Engineering-System öffentliche Cloud-Umgebungen nahtlos mit der lokalen KI-Infrastruktur. „Equinix schafft durch die Fabric-Technologie einen entscheidenden Mehrwert und ermöglicht eine einzigartige Integration zwischen Public-Cloud-Umgebungen und lokaler KI-Infrastruktur“, sagt Acosta. Das Ergebnis ist eine hybride KI-Umgebung, die Innovationen fördert, ohne dabei Abstriche bei Sicherheit, Souveränität oder Leistung zu machen. „Mit HPE und Equinix können wir unseren Kunden souveräne KI mit schnellem Zugriff auf öffentliche Cloud-Services anbieten“, so Acosta. „Das ist das Beste aus beiden Welten.“

Die KI-fähige Umgebung ermöglicht es Kunden, ihre KI-Modelle vor der vollständigen Produktionsreife zu testen und zu validieren, wodurch finanzielle Risiken verringert und Innovation sowie die Einführung beschleunigt werden. „Für uns ist die Cloud kein Ziel, sondern eine Erfahrung“, sagt Juan Martin Barrero, Managing Director von HPE Kolumbien. „Dank unserer gemeinsamen Vision mit Engineering System können Kunden ihre KI sicher und kosteneffizient von der Pilotphase in die Produktion überführen.“

Unterstützung der nächsten Generation von KI für Unternehmen

Engineering System fand schnell den Weg vom Konzept zur Marktakzeptanz. Innerhalb weniger Monate nach der Einführung erreichte die Auslastung bei Unternehmenskunden 75 %, wobei sich das stetige Wachstum fortsetzt, da diese neue KI-Initiativen vorantreiben. Um das langfristige Wachstum und die Kapazitätsplanung zu unterstützen, expandierte Engineering System von einem gemeinsam genutzten Bereich innerhalb des Rechenzentrums in eine eigene Halle mit einem Private Cage. Dieser bietet Platz für acht Racks sowie für die Stromversorgungsinfrastruktur mit hoher Dichte, die für modernes GPU-basiertes Computing erforderlich ist – wie beispielsweise das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen.

Zu den aktuellen Anwendungsbeispielen aus der Praxis zählen persönliche KI-Assistenten, die in Unternehmensdatenbanken integriert sind, Automatisierungslösungen im öffentlichen Sektor für Bürgeranfragen und Dokumentenworkflows sowie KI-gestützte Videoanalyse und Qualitäts-Monitoring in der Fertigung. „Das langfristige Potenzial für eine eigenständige KI-Infrastruktur in Kolumbien ist weitaus größer als das, was derzeit bereits im Einsatz ist“, so Acosta. „Wir haben Dutzende von Projekten in Arbeit und gehen davon aus, dass wir im Laufe des nächsten Jahres unsere Präsenz branchenübergreifend weiter ausbauen werden.“

Das Modell hilft Kunden zudem dabei, Kostenunsicherheiten zu bewältigen – eines der größten Hindernisse für KI-Innovationen in kolumbianischen Unternehmen. Da KI-Dienste in der öffentlichen Cloud immer teurer und in großem Maßstab immer schwerer zu planen sind, bietet Engineering System seinen Kunden mit einer auf HPE-Infrastruktur basierenden privaten Cloud-KI-Umgebung bei Equinix einen besser planbaren Weg in die Zukunft. Kunden können die für ihr Unternehmen erforderlichen KI-Modelle mit besserer Transparenz hinsichtlich der Infrastrukturkosten betreiben, was die Messung des Return on Investment (ROI) erleichtert und das Vertrauen in langfristige KI-Investitionen stärkt. Durch die Ermöglichung dieser Anbindung über Equinix reduzieren die Kunden von Engineering System zudem die Latenz und erhöhen ihre Erfolgswahrscheinlichkeit erheblich.

„Durch unsere Partnerschaft mit HPE und Equinix haben wir eine KI-Grundlage geschaffen, die sowohl Innovation als auch Kontrolle ermöglicht“, so Acosta. „Gemeinsam machen wir es Unternehmenskunden in ganz Kolumbien leichter, KI zu nutzen.“

Vorteile

Souveräne KI

Equinix unterstützt eine hybride KI-Umgebung, die sicherstellt, dass sensible Daten bei regulierten Workloads lokal verbleiben.

Vereinfachte Kostenplanung

Ein verbrauchsabhängiges Modell mit zugrunde liegender Equinix-Anbindung verbessert die Kostenkontrolle und verringert das finanzielle Risiko.

Hybride Leistung

Equinix ermöglicht eine Verbindung mit geringer Latenz, die öffentliche Cloud-Anwendungen mit privater KI verknüpft.

Schnelle Skalierbarkeit

Ein Private Cage mit hoher Dichte im Equinix-Rechenzentrum deckt den wachsenden Bedarf an GPU-Rechenleistung und Stromversorgung ab.