Soluciones de IA
Distribuimos infraestructura de IA con acceso a GPU, conectividad ML multinube y controles de soberanía de datos.
La IA exige una infraestructura distribuida
Construya y escale su IA en el único marco neutral respecto a los distribuidores que conecta todas las nubes, modelos y proveedores de IA.
Su ecosistema de IA está fragmentado
La IA depende de nubes, neonubes, proveedores de modelos, distribuidores de GPU y socios de infraestructura. Pero, sin orquestación, la interpretación y la magnitud se resienten.
La escala global es más difícil de lo esperado.
Las regulaciones, los requisitos de cumplimiento y las reglas de ubicación de los datos varían según el país y la infraestructura que funciona en una región a menudo falla en el momento en que cruza una frontera.
La inferencia falla con la distancia
Cuanto más se alejan los agentes de sus datos, más lentos y menos fiables se vuelven. La latencia a gran escala es un problema de rendimiento y coste del que no puede se puede salir con soluciones de ingeniería.
La soberanía es obligatoria
Los datos de entrenamiento, las cargas de trabajo de inferencia y los resultados del modelo están sujetos a las leyes locales. Una transferencia de datos transfronteriza puede desencadenar una infracción de cumplimiento que nunca vio venir.
Evaluación al instante
¿Todo listo para la IA distribuida?
Evalúe los requisitos clave en la distribución de la carga de trabajo, la soberanía, la accesibilidad de los datos, la velocidad de aprovisionamiento y el coste.
01Distribución de la carga de trabajo de IA
02Accesibilidad a datos
03Velocidad de aprovisionamiento
04Soberanía y cumplimiento
05Previsibilidad de costes
Con la confianza de los líderes en IA
Ningún proveedor de servicios en la nube a gran escala lo hace todo. La IA necesita lo mejor de todos ellos. Equinix le da acceso in-situ a todas las capacidades de los proveedores de servicios en la nube a gran escala, lo que permite despliegues privados y soberanos de IA con control regional.
«Gracias al rendimiento, flexibilidad y escalabilidad de un clúster GPU nuevo, Continental mejoró el tiempo de entrenamiento de la IA un 70 % mediante el uso de los sistemas IBM Spectrum® Scale y NVIDIA DGX [en Equinix]».
Responsable del centro de desarrollo de IA en Budapest
Continental AG, área de negocio de movilidad autónoma
Caso de éxito
Acelere la IA desde la demostración conceptual hasta la producción
Conozca cómo Zetaris implantó IA distribuida en 280 centros de datos preparados para la IA con refrigeración líquida, acceso a GPU e infraestructura lista para producción.
Ver caso práctico
Ejecute IA donde residen los datos.
La plataforma global para infraestructura de IA distribuida que conecta sus datos, modelos e informática a través de nubes, regiones y entornos utilizando interconexión de baja latencia.
6 x
despliegues de agentes más rápidos22 x
transferencia de datos más rápida10 x
Rendimiento acelerado
La IA empresarial se distribuye en todas partes.Por eso necesita Equinix.
La infraestructura global que conecta su ecosistema de datos, modelos e IA desde la nube hasta el extremo.
Nube
Despliegue aplicaciones de importancia vital en cualquier nube con conectividad privada a demanda. Elija sus proveedores, cámbielos cuando sea necesario. Escale sin restricciones.
Centro de datos
Equinix opera centros de datos diseñados para garantizar la fiabilidad a escala global para más de 300 empresas globales del Fortune 500.
Redes
Modernícese con una pila completa: conectividad física, orquestación definida por software, observabilidad y seguridad.
Recursos para líderes en IA
Acelere su ventaja de IA con IA distribuida
Vea la arquitectura que ofrece resultados reales de Continental y Alembic.
Alimente la IA con una conectividad ilimitada a datos distribuidos
Vea cómo la colocación estratégica de infraestructura de IA acelera el tiempo hasta proporcionar valor y maximiza el ROl con HPE y Equinix.
Charla técnica: Análisis de las tendencias de la IA privada con fábricas de IA para la empresa
Únase a Equinix y NVIDIA en una charla técnica de 30 minutos en la que se analizarán las tendencias de la IA privada, casos de uso empresariales reales, estrategias de implementación y cómo las fábricas de IA están transformando la escalabilidad y el retorno de la inversión.
