エッジインフラストラクチャを使用すると、ソースに近いリアルタイムのデータ処理が可能になり、AIのレイテンシを短縮し、情報に基づいて意思決定できるようになります。これは、速度、セキュリティ、コンプライアンスが必須であるAIアプリケーションにとって重要です。
集中型クラウド環境は、企業AIの需要に苦労しています。膨大な量のデータを遠隔地のクラウドに送信して処理する場合、遅延、帯域幅の制約、拡張性の問題によりパフォーマンスが低下し、リアルタイムAIアプリケーションに対する重要な洞察の入手が遅れる可能性があります。
さらに、データ主権の必要性が高まるにつれて、組織はデータの管理を維持し、ローカライズされたプロセスを通じてコンプライアンスとプライバシーを確保する必要があります。
このホワイトペーパーを読んで、明確に定義された企業エッジAI戦略が、ユーザーやデータに近いエッジでのリアルタイムデータ処理により、よりスマートな意思決定を可能にする方法をご確認ください。高性能データセンターが、低遅延、拡張可能、高回復力のインフラストラクチャでエッジでのAIの可能性を最大限に引き出す方法についてもご紹介します。