ゼタリス、エクイニクスと連携してエージェント型AIの開発を加速 customer story
6倍
AIパフォーマンスの向上率66%
AIクエリのコスト削減率接続されたデータによるAIの加速
オーストラリアのデータ管理プラットフォーム開発企業であるゼタリスは、エクイニクスのハイパフォーマンスデータセンターと低レイテンシネットワークを活用して、分散したデータをAI向けの最新型データレイクハウスに接続することで、エージェント型AIやその他のエンタープライズAIアプリケーションの実装を可能にします。
エクイニクスのグローバル拠点とクラウドおよびネットワークからなる密接なエコシステムを活用することで、安全な環境でリアルタイム データとAI機能を提供し、お客様のニーズに応じて拡張できるため、運用の変革、生産性の向上、顧客エンゲージメントの強化を支援します。
Vinay Samuel氏 Zetaris、CEO兼創設者
エージェント型AIのビジョンを実現できるよう企業を支援
ゼタリスは、AI導入のあらゆる段階で企業のデータ自動化に革新をもたらします。同社は、高度なリアルタイムクエリ技術を通じて、さまざまなシステム、プラットフォーム、拠点からのデータを接続し、AI向けの最新型データレイクハウスを構築します。
グローバルに展開するデータインフラストラクチャ
エクイニクスが世界中に展開するAI対応データセンターとハイパフォーマンスネットワーク接続は、ゼタリスが必要とするソリューションを提供します。「エクイニクスの施設内にシステムを導入することで、AIアプリケーションを開発する際に顧客が必要とするデータソースへの信頼性が高く、安全で、リアルタイムなアクセスを提供できるようになります」とSamuel氏は説明しています。ゼタリスは、エクイニクスのデータセンター内にプラットフォームをホストすることで、クラウドプロバイダ、エンタープライズシステム、エッジ環境に直接接続する、ロケーションに依存しないデータハブを構築します。
さらに、エクイニクスのグローバルな展開により、データの保存場所や顧客のグローバルデータアーキテクチャの種類に関係なく、企業にサービスを提供し、データソースを統合できます。このアーキテクチャにより、重要なデータソースへの近接性が確保され、レイテンシが最小限に抑えられ、リアルタイムのAIによる意思決定が可能になります。
このプラットフォームは、データの接続、変換、パイプライン管理を自動化し、AIモデル用にデータを準備するために従来必要とされていた手作業を排除します。ゼタリスは、一元化されたリポジトリにデータを強制的に格納するのではなく、AIモデルがクラウド、オンプレミス、エッジ環境など、データの保存場所でデータにアクセスし、「結合」できるようにします。
しかし、従来のインフラストラクチャでは、急増する顧客基盤、分散されたデータソース、高度なクエリ技術に対応できません。企業がAIを活用したエクスペリエンスを通じて顧客と関わる機会が増える中、リアルタイムでの成果を実現するためには、インフラストラクチャのパフォーマンスがきわめて重要です。
適切な場所にインフラを整備することはきわめて重要です。
Vinay Samuel氏 Zetaris、CEO兼創設者
AIイノベーションの加速
ゼタリスの顧客基盤が急速に拡大し続ける中、エクイニクスは、ゼタリスがハイパフォーマンスで低コストのデータ接続とAIワークフローを継続して提供するために必要な拡張性の高いインフラストラクチャを提供します。エクイニクスは、回復性に優れ、グローバルに分散された基盤を提供することで、ゼタリスがミッションクリティカルなAIサービスを高い信頼性とパフォーマンスで提供できるよう支援しています。この基盤により、同社はプラットフォームを継続的に進化させ、業界を問わずAIを活用した新たなビジネスモデルをサポートできます。また、AI技術の急速な進化が続く中で、ゼタリスが革新を続けていくために必要なインフラストラクチャのバックボーンも提供しています。
Samuel氏が述べているように、ゼタリスは複数のデータソースを接続してAIアプリケーションを構築することで、企業による「業務の変革、生産性の向上、エンゲージメントの強化」を支援することに、引き続き全力を注いでいます。
メリット
グローバル展開
ゼタリスは、世界中に分散したデータソースを接続できます。ロケーションに依存しないアーキテクチャにより、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境をまたいだシームレスな統合が可能になります。
AIパフォーマンスの向上
ゼタリスは、エクイニクスの相互接続性を活用して、AIアプリケーションとエージェントのパフォーマンスを6倍向上させます。ハイパフォーマンスのインフラストラクチャとデータソースへの近接性により、クエリの実行速度が向上し、リアルタイムの推論が可能になります。
コスト削減
統合されたインフラストラクチャとネットワークにより、AIクエリのコストが3分の2削減されます。データレプリケーションの必要性を排除し、データ移動を削減することで、全体的な処理コストとインフラストラクチャコストを大幅に削減できます。
データの複雑さを簡素化
データエンジニアリングの自動化により、手作業によるデータのクリーニング、変換、移行が不要になり、AIの導入までの期間を短縮できます。
現実世界におけるAI成果の実現
ゼタリスは、リアルタイムのデータ処理によってより迅速かつ正確な知見の獲得を可能にする、医療分析や財務上の意思決定などのユースケースをサポートしています。