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El motor de IA que impulsa la innovación a escala: centro de datos de alto rendimiento

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Los centros de datos de alto rendimiento están transformando la IA de la teoría a resultados innovadores en todos los sectores. A medida que el hardware emerge como impulsor crítico de la revolución de la IA, los centros de datos de última generación (no solo código o algoritmos) crean las bases para modelos de IA avanzados que brindan resultados en el mundo real, de forma segura, eficiente y a escala. Para que las organizaciones innoven y se mantengan a la vanguardia, no solo se trata de tener hardware: implica tener el hardware adecuado, ubicado estratégicamente e interconectado con fluidez en todo el mundo. Las empresas líderes del sector buscan asociarse con proveedores que estén comprometidos con la habilitación de la soberanía, la sostenibilidad y sistemas que puedan alinearse con el entorno y las ambiciones de la actividad comercial en constante evolución.

Destacado

  • El hardware impulsa la evolución de la IA: los procesadores de última generación, no solo los algoritmos de tecnología S.M.A.R.T., determinan la velocidad y la escala de la innovación de la IA.
  • Los centros de datos de alto rendimiento permiten una IA segura, cumplidora y de alta capacidad a escala: el diseño especializado significa que los datos confidenciales se pueden procesar de manera eficiente y dentro de los marcos reglamentarios.
  • La innovación de la IA requiere una infraestructura eficiente, escalable y diseñada específicamente: los centros de datos de alto rendimiento con refrigeración avanzada y cobertura de energía renovable están diseñados para reducir el impacto medioambiental.
  • Maximizar el potencial de la IA: centros de datos de alto rendimiento impulsados por fábricas de IA que son hubs centralizados que ofrecen modelos potentes y redes de datos distribuidas e interconectadas que permiten obtener información en tiempo real.
  • La infraestructura estratégica libera valor: la IA no va solo de ciencia de datos. Es una cuestión de gravedad de los datos: dónde residen sus modelos, dónde se mueven sus datos y, fundamentalmente, dónde está enraizado su hardware.
Hybrid Multicloud Networking Edge Computing sostenibilidad Colocation Interconexión Transformación Digital
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