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Aligner votre stratégie de datacentres et les initiatives d’IA : huit éléments clés à prendre en compte

À une époque où les charges de travail d’IA exigent des capacités d’infrastructure sans précédent, ce guide des solutions de préparation à l’IA présente des éléments à prendre en compte ainsi que des recommandations pratiques pour aider les entreprises à mettre en place des stratégies de datacentres évolutives et prêtes pour l’avenir. Bénéficiez d’avis d’experts, de conseils pratiques et d’approches éprouvées pour relever des défis critiques tels que les exigences en matière de densité de puissance, les innovations dans le refroidissement, l’optimisation des réseaux et la croissance durable. Découvrez comment les datacentres modernes haute performance et les stratégies d’infrastructures hybrides peuvent transformer vos initiatives d’IA tout en soutenant les objectifs à long terme de l’entreprise.

Points forts :

  • Répondre à l’augmentation des coûts énergétiques et opérationnels : des datacentres écoénergétiques haute performance, conçus pour les charges de travail de l’IA, dotés d’un refroidissement par liquide avancé et de systèmes de distribution d’énergie optimisés.
  • Respecter les exigences strictes en matière de confidentialité des données et de conformité : infrastructure sécurisée et privée assurant le contrôle et la conservation des informations propriétaires tout en permettant la connectivité aux services cloud.
  • Développer l’infrastructure pour les charges de travail d’IA : des datacentres spécialement conçus avec de l’espace, une densité d’alimentation et un refroidissement avancé pour prendre en charge les applications intensives de formation et d’inférence de l’IA sans avoir à procéder à de coûteux réaménagements.
  • Gérer la complexité du déploiement de l’IA distribuée : la gestion de l’infrastructure d’IA sur plusieurs sites est simplifiée grâce à plus de 270 datacentres interconnectés à l’échelle mondiale, offrant une connectivité sécurisée et à faible temps de latence.
  • Atteindre les objectifs de durabilité tout en développant les opérations d’IA : taux d’utilisation d’énergies renouvelables de 96 % à l’échelle mondiale et infrastructure écoénergétique, avec rapports sur l’utilisation de l’énergie verte pour suivre et signaler les émissions.
Mise en réseau hybride multi-cloud durabilité Data Centers Interconnexion Transformation numérique Datacentre haute performance